どこをやればいいのかを検討。
オライリーのAnt、Mavenを取り組もうとしたが、Antはもう販売されていない。
そもそもこの２つは古いらしい。
要はjavaのビルドツールのこと。ネットの方が情報がある。
そもそも学習するんだったらMavenよりもGradleとか方がよく、オライリーではその辺は無い。
今はOS絡みのところを確認したい。
仮想環境とか
hadoop,cassandra,Elasticseachの境界線がよくわからない。
調べていたらきりが無い。
なにをしたいのかわからなくなってくる。
アプリのところは今はいい。
環境のところで不明点を埋めていく。
マイクロサービス、Docker、Kubernetes
要はなにを実現できるか色々提案できたい。
今はその段階になると動けない。
日々具体的にどう実現するかということと、
携わっている技術から手がかりを広げていくのがいいだろう。
結局どこにフォーカスすればいいんだ、結局何もしない１日だった。
成果は下記サイトに行き着いたことか。
qiita.com
以下は本日調べていたキーワード。
javaのビルドツール
Docker
Lean Analytics
DevOps
アプリケーションのパフォーマンス分析と向上
Saas
Ansible
あらかじめ用意した設定ファイルに従って、ソフトウェアのインストールや設定を自動的に行う。
構成管理ツールと呼んでいる。
クラスタ管理
バックエンドエンジニアの必要なスキル
b パッケージマネージャ
Pythonを使用すると、バージョン管理とかパッケージのインストールを、パッケージマネージャとかいうのでやっていた。
DI(Dependency Injection)
Swarm
ja.wikipedia.org
ソーシャルネットワークを使って、自分のいる位置を共有することができる。
vagrant + Ansible で Docker環境を作る
Elasticsearch
Elastic社が出しているオープンソースの検索エンジン
要はRDBでないデータベースのことらしい。
Hadoopより優れているらしい。
kibana
qiita.com
Elastics社が開発しているビジュアライゼーションのツールで、Elasticsearchというデータベースに入っている
データを様々な形式で描写することができる。
apache spark
www.atmarkit.co.jp
Apach Sparkは巨大なデータに対して高速に分散処理を行うオープンソースのフレームワーク。
分散処理のフレームワークと言えばhadoopだが、その欠点を補ったもの。
SparkはHadoopと共存できるらしい。
SparkのアプリケーションはHadoopのYARNクラスタ上でも実行できる。
今後は、JavaでMapReduce処理を書くのではなく、Sparkで書いた方が、簡潔かつ質の高い並列処理プログラムが作成できるらしい。
HDFSのデータを分析することも可能。
RESTful API
Kubernetes
動画配信サービスの仕組み
- データ配信の方式
ストリーミング方式
プログレッシブダウンロード方式
リスト1
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